Data Clustering and Pattern Recognition (資料分群與樣式辨認)
Roger Jang (張智星)
Table of Contents
Chapter 1: Introduction
1-1：About This Book (有關本書)
1-2：Example Programs (如何取得程式碼)
1-3：Web Resources (網路資源)
Chapter 2: Commonly Used Datasets (常用資料集)
2-1：Intro. to Datasets
2-2：Iris Dataset
2-3：Wine Dataset
2-4：Abalone Dataset
Chapter 3: Data Clustering (資料群聚)
3-1：簡介
3-2：階層式分群法
3-3：K-means Clustering
3-4：模糊C-means分群法
3-5：向量量化
第 3 章作業
Chapter 4: Pattern Recognition (樣式辨認)
4-1：Intro. to PR
4-2：K-nearest-neighbor Rule
4-3：學習式向量量化
4-4：線性分類器
4-5：Quadratic Classifiers (二次分類器)
4-6：貝式分類器
第 4 章作業
Chapter 5: Performance Evaluation of Classifiers (分類器效能評估)
5-1：Intro. to Recognition Rate Estimate of Classifiers (簡介)
5-2：Methods for Recognition Rate Estimate (辨識率預估)
第 5 章作業
Chapter 6: GMM
6-1：GMM Introduction
6-2：GMM Application: Data Modeling
6-3：GMM Application: Classification
第 6 章作業
Chapter 7: Feature Selection (特徵選取)
7-1：Intro to Feature Selection (簡介)
7-2：Feature Selection (特徵選取)
第 7 章作業
Chapter 8: 特徵萃取
8-1：主要分量分析（PCA）
8-2：線性識別分析（LDA）
第 8 章作業
Chapter 9: 用於分類的資料量縮減
9-1：簡介
9-2：資料編修
9-3：資料濃縮
Chapter 10: 其它
10-1：距離與相似度
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